Umělá inteligence pomáhá rozpoznat rakovinu. Dostupná je v 60 českých nemocnicích

Umělá inteligence ve zdravotnictví už není jen hudbou budoucnosti. Český startup Carebot vyvinul systém, který pomáhá lékařům rychle a přesně diagnostikovat nálezy na rentgenových snímcích hrudníku. ‚Nechceme lékaře nahrazovat, ale být jejich druhý pár očí,‘ říká Matěj Misař, spoluzakladatel společnosti. V rozhovoru popisuje, jak AI zkracuje dobu diagnostiky, jak složité je získat certifikaci pro zdravotnické technologie a jaký potenciál má umělá inteligence v medicíně do budoucna. 

Automatizovaná diagnostika pomocí umělé inteligence už není sci-fi, ale realita, která pomáhá lékařům při odhalování závažných onemocnění. Startup Carebot, jehož spoluzakladatelem je Matěj Misař, vyvinul systém schopný rozpoznat nálezy na rentgenových snímcích hrudníku během několika sekund. „Radiologové denně vyhodnocují desítky až stovky snímků. Náš systém jim pomáhá tím, že okamžitě vyznačí oblasti, které by mohly být problémové,“ vysvětluje Misař.

Carebot už nyní využívá přibližně 50 až 60 nemocnic v Česku, přičemž podle Misaře poptávka po podobných řešeních strmě roste. Až 64 % českých nemocnic už dnes nějakou formu umělé inteligence využívá, což potvrzuje trend digitalizace zdravotnictví.

Investice 1,2 milionu EUR na expanzi

Aby firma mohla svůj vývoj posunout dál, získala investici ve výši 1,2 milionu EUR. „Tyto prostředky nám umožní rozšířit portfolio produktů a urychlit certifikaci nových AI řešení, která připravujeme,“ říká Misař. Momentálně se Carebot zaměřuje na diagnostiku rentgenových snímků hrudníku, ale brzy plánuje rozšíření na detekci zlomenin kostí a mamografický screening.

Vedle vývoje produktů plánuje Carebot expanzi na zahraniční trhy. Po úspěšném zavedení v Česku a na Slovensku chce firma proniknout do Německa, Rakouska a Velké Británie, kde už probíhají pilotní projekty. „Zdravotnictví v těchto zemích je velmi regulované, takže cesta k oficiálnímu nasazení našich technologií je dlouhá, ale věříme, že se nám to podaří,“ říká Misař.

Umělá inteligence nebere lékařům práci, naopak jim ji usnadňuje

Zavádění umělé inteligence do zdravotnictví je často spojeno s obavou, že stroje nahradí lékaře. Misař tento mýtus vyvrací: „AI není o nahrazování lidí, ale o tom, aby jim pomáhala. Radiologové mohou díky Carebotu věnovat více času komplikovaným případům, zatímco rutinní snímky vyhodnotí rychleji a efektivněji.“

Podle průzkumu mezi nemocnicemi využívajícími Carebot se průměrná doba diagnostiky rentgenových snímků zkrátila o 20 až 30 %, což umožňuje rychlejší zahájení léčby pacientů. Systém také snižuje riziko přehlédnutí nálezů, protože funguje jako druhá kontrola, která upozorní na potenciální problém.

Jak AI mění práci radiologů?

Radiologická oddělení v Česku se dlouhodobě potýkají s nedostatkem odborníků. V současnosti podle Misaře chybí v Česku asi 15–20 % radiologů, což vede k jejich přetížení. Umělá inteligence může být řešením, které umožní efektivnější práci a snížení chybovosti.

„Radiolog je stále ten, kdo určuje diagnózu. My pouze dodáváme nástroj, který mu práci usnadní. Naše AI nemění rozhodování lékaře, ale poskytuje mu druhý pohled, což může v některých případech znamenat záchranu života,“ říká Misař.

V rámci pilotních projektů Carebot zjistil, že v průměru 8–12 % rentgenových snímků obsahuje nález, který lékař přehlédne nebo podcení. Umělá inteligence pomáhá tato pochybení eliminovat a zajistit, že se na všechny důležité nálezy přijde včas.

Zdlouhavé certifikace brzdí zavádění inovací

Zavedení jakékoli nové technologie ve zdravotnictví je složitý proces. V Evropské unii podléhají zdravotnické přístroje přísným regulačním požadavkům, což je důvod, proč Carebot věnoval více než dva roky jen procesu získání certifikace.

„Certifikace je náročná jak finančně, tak časově. V Evropě trvá schválení medicínských AI řešení v průměru 18 až 36 měsíců, zatímco například v USA je proces díky tzv. ‚fast trackům‘ rychlejší,“ vysvětluje Misař.

Carebot už jednu certifikaci získal, ale pro rozšíření na další trhy bude potřeba získat další regulační povolení. „Evropský certifikační proces zajišťuje bezpečnost pacientů, což je dobře, ale zároveň brzdí zavádění inovací. V USA to mají lépe vyvážené,“ dodává.

Celý rozhovor si můžete pustit jako video nebo podcast. Dozvíte se:

• Jak probíhá proces certifikace medicínské AI a proč je v Evropě složitější než v USA.
• Jaké jsou největší překážky při zavádění umělé inteligence do českých nemocnic.
• Jak přesně funguje diagnostika pomocí AI a jak se liší od práce lidského lékaře.
• Jaké jsou další plány Carebotu a kam se medicínská umělá inteligence může posunout.
• Jak se nemocnice staví k novým technologiím a proč je některé odmítají přijmout.